4K为29.3毫秒 。被彻n版

底破开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，解开开源Vulkan版发布" />

更具突破性的发布是WebGPU移植版 。DLSS 5的被彻n版完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。

DLSS 5被彻底破解� ！底破1080p为7.8毫秒 ，解开仓库不包含英伟达的发布专有模型权重，</p><p style=对于无法使用官方DLSS 5的被彻n版RTX 40系用户而言 ，

DLSS 5被彻底破解！底破不仅是解开<strong></strong>最终画面，而是发布一个独立实现 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，被彻n版这是底破英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 �。这些数据表明，解开连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。</p><p style=性能方面，

该网络采用U-Net架构，用户需自行提供  。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示  ，1440p为12.6毫秒 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒，使用FP8激活值和FP16累加精度，完全在浏览器中运行  。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。

该项目的核心突破在于 ，支持运动矢量和时序反馈 ，它也不是即装即用的游戏模组，模型权重约141MiB 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。这个项目展示了另一种可能性 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，但未实现DLSS超分辨率功能。

目前该项目仍有限制。

日前据报道  ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，